答案：Laravel中可通过Cache Facade、模型作用域、中间件和Redis实现API缓存。使用Cache::remember缓存用户分页数据；在模型中封装高频查询的缓存逻辑；通过中间件统一处理GET接口缓存；推荐Redis驱动提升性能，合理设置过期时间并提供缓存清理机制。

在 Laravel 中为 API 请求实现缓存策略，可以显著提升接口响应速度并减轻数据库压力。核心思路是将频繁请求但数据变化不频繁的结果暂存到缓存中，设定合理的过期时间，避免重复查询。以下是几种实用的实现方式。

使用 Laravel Cache Facade 手动缓存

对于简单的 API 接口，可以直接在控制器中使用 Cache::remember() 方法自动处理“先查缓存，无则查库并保存”的逻辑。

示例代码：

use Illuminate\Support\Facades\Cache;
public function getUsers($page = 1)
{
$data = Cache::remember("api_userspage{$page}", 3600, function () use ($page) {
return User::paginate(20);
});
return response()->json($data);
}

利用模型查询作用域自动缓存
如果某个资源的数据读取频率高，可以在 Eloquent 模型中封装缓存逻辑。

定义一个静态方法或查询作用域
在方法内部使用缓存机制
外部调用时无需关心缓存细节
例如在 User 模型中添加：
public static function getCachedUsers($minutes = 60)
{
    return Cache::remember('all_users', $minutes * 60, function () {
        return self::where('active', 1)->get();
    });
}
中间件实现全局限流与缓存控制
对于公共接口或高频访问端点，可通过自定义中间件统一处理缓存读写。

根据请求 URL 和参数生成缓存键
检查是否存在有效缓存，有则直接返回响应
无缓存则执行原请求，并将结果存入缓存
适合用于 GET 类幂等接口，注意排除带敏感信息或用户个性化的请求。
结合 Redis 实现高性能缓存存储
Laravel 支持多种缓存驱动，推荐 API 场景下使用 Redis。

修改 .env 文件：CACHE_DRIVER=redis

确保已安装 predis/predis 或启用 PHP Redis 扩展
Redis 具备高速读写、支持过期策略和结构化数据存储优势
特别适用于分布式部署环境，多个服务实例共享同一缓存源。
基本上就这些。合理设置缓存生命周期，避免脏数据；对需要即时更新的接口提供手动清除缓存的管理入口也很重要。Laravel 的缓存系统灵活且易于集成，关键是根据业务场景选择合适的粒度和存储方式。